第92章 第92章-第4/6页

    这事郑飞扬当然明白，机器学习都是这个原理，他自己的边缘轮廓提取模型也是用了无数打散的拼图块做训练材料，才让计算机学会如何自动拼接的。只是

    “你模型这么奢侈训练材料居然必须要成品隶书这是什么高深路数”

    这话没说完，突的一断，须臾猛地瞪大眼。

    “我靠不会吧”

    杜诗怡弯起眼睛。

    她当然也没打算瞒着，只是点点头，想了想又叮嘱了一句

    “我本来只是想着，单个维度的性能总有上限，多一重保障多一份安心，后来发现这好像是一个避不开的事情，这个课题想全通，只能走这条路。41652号42980号很特殊，你们缀合的时候注意一点。”

    少女声线清朗，没刻意压低，个人战不存在厚此薄彼，本来就是说给所有伙伴的提示，何况就是没有这一句，那几个男生应该很快也会发现异常。

    直播间众人都有些摸不着头脑，但郑飞扬目光一凛，迅速应了声退回去。他无条件相信怡宝的每个判断，立时就去看那个庞大的碎片压缩包。

    俞诚同样眉心一动，但他的程序毕竟比郑飞扬运行得早，恰在这一刻已经结束任务自动终止。他凝眸，鼠标点击去查看运行报告，就见除了众多已然成型、三三两两散落在画布间的拼接图之外，还有一行长长的英文醒目地悬在屏幕中央

    程序报错

    他和弹幕同时一惊“怎么回事”

    这是几乎能够匹敌丁浩轩的代码，一直以来气势强劲从未遇到阻碍，已经拼出的那么多器物名称更是证明了它的算法根基不存在问题，怎么会在运行阶段就提示出错

    俞诚在机器学习和云计算上也经历过不少大场面，乍遇突发意外没乱了阵脚，立刻调出先前全像素识别的基础数据来。结果一看之下更是惊滞，几乎不敢置信眼前的一切。

    41652号671，126，895，703

    41653号671，126，895，703

    41654号671，126，895，703

    弹幕悚然一惊。

    他们看不懂那些数字具体代表的含义，但是

    一模一样怎么会各项数据全都一样

    谁都知道边缘轮廓提取靠的是分析各个碎片独特的形状脉络，从中挑出最契合的两块进行连接，可眼下这些碎片所有维度的基础数据竟然没有分毫差别，还怎么区分哪一块是哪一块

    所有人几乎是全然惊呆。

    而在俞诚对面，杜诗怡无声地叹一口气。

    所以说，这就是她之前看到oencv返回结果时，内心如出一辙的震动。

    与郑飞扬不同，她昨夜去处理支线前就已经完成边缘轮廓提取的所有工序，只是没有命令程序去真正运行拼接。本来按照她的打算，就是做完三个维度之后再一并去缀合拼接，只要地基打好了，最后那一步并不急。

    但多年来无数重大项目历练出的谨慎，让她额外多写了一个检查脚本，出门前按下run键让电脑自动执行。

    她要计算机给她对比所有碎片的基础数据情况。

    以防出现不可预料的万一。

    其实程序性能早就经过无数次交叉验证，和俞诚他们训练模型的方法一样，她从网上下载了几万张风景图片，写代码把它们随机切割成无数碎块，再用先前做好的融合算子让计算机去学习自动缀合。过程很顺利，随着时间慢慢流逝，那些海量的照片被一一复原，她从没发现过有什么不妥。...
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